Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg - download pdf or read online

By Daniel Bättig

ISBN-10: 3662433931

ISBN-13: 9783662433935

ISBN-10: 366243394X

ISBN-13: 9783662433942

​Angewandte Datenanalyse, Bayes´sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem machine helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch excellent für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

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Einer Gruppe wurde Aspirin verabreicht, der anderen (der Kontrollgruppe) ein Placebo, d. h. eine Pille, die von den Probanden nicht von Aspirin zu unterscheiden war. Die Placeboeinnahme garantiert die „Blindheit“ der Probanden (einfache blinde Studie), reduziert den Placebo-Effekt und verhindert systematische Fehler. Die betreuenden Ärzte 6 Eine Rate ist meist ein durch eine Prozentzahl ausgedrücktes Verhältnis zwischen zwei statistischen Grössen, das die Häufigkeit eines bestimmten Geschehens angibt.

Dies kann so geschrieben werden: ΔPb = ±, μg/kg. 8, misst man den Unterdruck p. Der Unterdruck wurde mit einem Instrument mit einer Präzision von ±− bar gemessen: Δp = ±− bar. Die letzte Ziffer in den Messresultaten, wie in , bar, ist eine Typ B Unsicherheit. 4 Grössen müssen messbar sein Wichtig ist es, Grössen in operationeller Art messen zu können. Spezifikationen zu Massengütern, die mit Stichproben überprüft werden, sollten nachvollziehbar sein. Spezifikationen wie „rund“, „schief“, „gut“, „sicher“ oder „nachhaltig“ haben keine messbare Bedeutung, solange sie nicht klar definiert werden.

Nur eine Nichtantwortrate von vielleicht 5 oder 10 % garantiert, dass die gesammelten Daten nutzbar sind und systematische Fehler nicht zu gross werden. Reflexion 43 Systematische Fehler und Streuungen von Messwerten hängen vom Aufbau der Experimente, von Umfragen und Untersuchungen ab. Ohne kontrollierten Ablauf von Experimenten, ohne Bestimmung von Faktoren oder Kontrollgruppen, erhält man grosse Unsicherheiten und oft verzerrte Resultate. Man sagt: Eine Untersuchung heisst verzerrt (engl. biased), wenn sie systematisch bestimmte Messwerte favorisiert.

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Angewandte Datenanalyse: Der Bayes'sche Weg by Daniel Bättig


by Daniel
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